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卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢

卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失(shī)业(yè)率较去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各(gè)年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点(diǎn),主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活(huó)性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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