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裱起来了是什么意思网络用语,裱是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  裱起来了是什么意思网络用语,裱是什么意思ong>·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青(qīng)年劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13裱起来了是什么意思网络用语,裱是什么意思%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明(míng)显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司(sī)

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