芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心观点:我们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面(miàn)：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ)）。通过三因素框架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升，更重要却被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降，带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平(píng)，新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架：（1）失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率），据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失(shī)业(yè)人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)，2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè)，但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业，而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化，带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速，新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场；三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn)，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况：①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā)，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业(yè)分化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的主要是(shì)三个因(yīn)素：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇口径(jìng)。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ)，这(zhè)个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问题，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也称经济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一直在(zài)上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng)，因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业(yè)率却从六普的9％提高到(dào)七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时，披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人，没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平，今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看，今年(nián)1-4月约为(wèi)119万，去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年，这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏(zòu)来看，受夏(xià)季(jì)毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失(shī)业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为，青年群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据(jù)，青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59％，其(qí)他(tā)年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后，剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向(xiàng)对(duì)比，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学教育的，这(zhè)一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-5jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗9岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似，青年人由于年(nián)龄限制(zhì)，接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

　　青年失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年(nián)占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年就(jiù)业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来(lái)看(kàn)，青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此，在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè)，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限(xiàn)，来计算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其他(tā)四个行(xíng)业(yè)是过去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行业，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致，即(jí)青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比(bǐ)例（该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例（该(gāi)行业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数(shù)），来作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn)，知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率，如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业，体现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值，这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好；知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看，当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn)，随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高，青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务业，如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活(huó)性(xìng)服(fú)务业(yè)，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言(yán)，这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗

　　青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增长时代(dài)，城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入长期下(xià)降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率，或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng)，而后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分，一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口，二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口，这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万，到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少，十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复，新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长，但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有限，从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点，一(yī)是(shì)低于其(qí)他年龄段(duàn)群体，大部分青年在校，并未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù)，当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十(shí)年，青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

　　二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场，在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化时，也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看，对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会将部分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

　　失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)，这(zhè)也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　青年失业(yè)率的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点：一是调查失(shī)业率是(shì)城镇(zhèn)就业范(fàn)围，并非针对全部(bù)就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63％、37％，近四(sì)成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此，许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明，各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计(jì)局(jú)的定(dìng)义，“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”，因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村，调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况，建立(lì)了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展，调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng)，但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公司

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