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一个男的长期不碰他老婆是什么原因

一个男的长期不碰他老婆是什么原因 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

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  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的(de)青年(nián)就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长一个男的长期不碰他老婆是什么原因(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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