诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的-橘子百科-橘子都知道

诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的-height: 24px;'>诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。