据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研(yán)一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模(mó)一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万