自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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