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2100是平年还是闰年，2100是平年还是闰年最佳答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂2100是平年还是闰年，2100是平年还是闰年最佳答案”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。