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利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗

利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变(biàn)动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围(wéi利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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