情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说-橘子百科-橘子都知道

情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说="jpeg" data-w="1280">

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。