排列组合公式a和c计算方法例题，排列组合公式a和c计算方法一样吗

　　芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点

　　·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因素拆解(jiě)为三方面：①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳动参与率，失业(yè)率=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加，不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母，劳(láo)动力(lì)的下降，也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程度来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà)，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业，但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速，新(xīn)增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场；三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分，另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng)：①青年(nián)失业人口增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青(qīng)年劳动参与率出现明显下降；外需、房地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从(cóng)制造到服(fú)务，知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三(sān)个因素：①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口；②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时，经常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果，这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问(wèn)题，因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加(jiā)了4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1％，但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体失业率的(de)分母基本(běn)不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量（分子(zi)），但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

　　从总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时，披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万，青(qīng)年(nián)失(shī)业率每(měi)提高1个(gè)点，带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势要好于去(qù)年，这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为，青(qīng)年群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力调(diào)查数(shù)据(jù)，青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄越低，平均(jūn)受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似(shì)，青年(nián)人由于年龄限制，接受大学(xué)教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务(wù)，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了(le)60.7％的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业来看，青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决定的，吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前，需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林(lín)牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上，依(yī)次是：科学研(yán)究(jiū)与技术(shù)服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《排列组合公式a和c计算方法例题，排列组合公式a和c计算方法一样吗2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(lì)（该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)），除以各(gè)行业的青年就业比例（该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段失(shī)业率，如(rú)信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè)，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn)，当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn)，随着受教育水平的整体提高，青年就业(yè)大(dà)量流向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu)，经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务(wù)业，而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化，带来的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善，应届生(shēng)就业压(yā)力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn)，但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言(yán)，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力，主(zhǔ)要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道，这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量，而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分，一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu)，二(èr)是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口，而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长，但可(kě)能(néng)仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点，一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群体，大(dà)部分青年在(zài)校，并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场，在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月，国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化(huà)时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看，对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少，加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激(jī)烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长，未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要，这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

　　青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí)，有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要点：一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围(wéi)，并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此，许多(duō)针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn)，未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特(tè)别说明(míng)，各概(gài)念(niàn)均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义，“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况，建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展，调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

　　月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年(nián)度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查，长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正，但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证券研(yán)究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业：从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外(wài)发(fā)布(bù)时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发(fā)布(bù)机构：德(dé)邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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