自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片顺产后宫缩第几天最疼，顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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