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殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地

殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地p>

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原(殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地总量(也称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企(qǐ)业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业(yè)分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá),长表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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