据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平(píng)台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别。

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