胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么-橘子百科-橘子都知道

胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么t="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/d977a06afd3771c.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术(sh胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么ù)更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(ch胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么í)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。