芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn)：①青年(nián)失(shī)业人口，②青(qīng)年总(zǒng)人口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架，我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升，更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们(men)认为(wèi)，失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加(jiā)，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动力的(de)下降，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù)，青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业，但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà)，带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)：（1）青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外(wài)，我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速，新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi)；青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng)；外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务(wù)，知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口(kǒu)：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查(chá)失(shī)业率较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年失业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的(de)结果，这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有问题，因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在(zài)上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动，因为青(qīng)年劳动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整体失(shī)业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量（分子），但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时，披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng)：“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén)，主体为(wèi)在校学生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平(píng)，今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看(kàn)，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要(yào)好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián)，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业率一(yī)般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰(fēng)值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为，青(qīng)年(nián)群体由于一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查数据，青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失(shī)业人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的，这一比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点，主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来(lái)看，青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自何处之前，需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè)，这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限(xiàn)，来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上，依次(cì)是：科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅均居前(qián)列。如图10，各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本一致，即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数），除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比例（该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看，知识密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业，体(tǐ)现在(zài)图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分(fēn)行业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值，这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看，当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡。一方面(miàn)，随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高，青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业，如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu)，经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善(shàn)，应(yīng)届(jiè)生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖，但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言，这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道(dào)，这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二(èr)是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万，到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一(yī)方面，我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以上，继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限，从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下(xià)降

　　青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点，一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数(shù)，当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年的(de)时间(jiān)里，该年龄段的在校生增加了(le)493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业形势恶化时，也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从(cóng)社会(huì)风气来看，对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

　　失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分，另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长，未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少，但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要，这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明(míng)

　　青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时，有必要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点(diǎn)：一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内(nèi)。因此，许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题(tí)，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng)，各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁，有劳动能力(lì)，参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人员”，因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于(yú)劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确(què)反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展，调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查，长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示(shì)，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报(bào)告(gào)：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告发布机构(gòu)：德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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