据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团(tuán)队宣布(bù)了(le)一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对(duì)算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分(f一天一瓶可乐算过量吗，可乐建议几天喝一次ēn)析人士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特(tè)征。

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