自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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