芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口，②青(qīng)年总人口(kǒu)，③劳动参与率，失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率），据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加，不(bù)要忽略分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方面(miàn)，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà)，带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)，新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)；二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，360借条是正规的吗在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未(wèi)收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外(wài)需、房地产等不及预期，经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

　　5. 附录(lù)：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下，城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素：①青年失业(yè)人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三(sān)个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨论失业率时，经常认为(wèi)失业(yè)率上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结果，这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题，因为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)（也称经济活动人(rén)口）在(zài)2015年之前(qián)一直在上升，2015年后略有下降，到(dào)2021年(nián)末下降了2.6％，年(nián)均降幅(fú)约0.4％。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动，因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu)，约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失(shī)业率却(què)从六普的(de)9％提高到(dào)七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量（分子），但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

　　从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时，披(pī)露(lù)了当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén)，其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本(běn)持平(píng)，今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右，比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点，带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年，这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业(yè)人(rén)群中，年(nián)龄(líng)越(yuè)低，平(píng)均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似，青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制，接受(shòu)大(dà)学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占比分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65％左右(yòu)。同(tóng)时(shí)，这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业，吸(xī)纳(nà)了60.7％的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从(cóng)行业来看(kàn)，青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的，吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较大的(de)行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此，在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián)，需(xū)要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这四(sì)个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其(qí)中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年(nián)限(xiàn)，来计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上，依次(cì)是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸(xī)纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变360借条是正规的吗动与行业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例（该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的(de)青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数），来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看(kàn)，知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)，如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在(zài)图11中，都(dōu)位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三年均值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较好；知识密集(jí)程度(dù)更高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看，当(dāng)前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提(tí)高，青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业，如教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化，带(dài)来(lái)的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善，应(yīng)届生就业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì)，主要(yào)由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代，城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下降(jiàng)通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量，而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口，这两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者(zhě)正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī)，年均出生人口超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长，但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限，从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点，一是低(dī)于其他年(nián)龄段群(qún)体，大(dà)部分青年(nián)在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò)，仅仅两年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6％以(yǐ)上”，说明就业(yè)形势恶化时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看，对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”，客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

　　失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增(zēng)长(zhǎng)，未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要，这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一(yī)。

　　5.附(fù)录(lù)：概念和数据说明(míng)

　　青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时，有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个要点：一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对(duì)全部就业(yè)人(rén)口，不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业(yè)，2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在(zài)内。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题，360借条是正规的吗有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特别(bié)说明(míng)，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì)，“劳动力指年(nián)满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看(kàn)，失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情(qíng)况，建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展，调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右(yòu)，因而(ér)人(rén)口普查(chá)的(de)就(jiù)业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén)；而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期(qī)，经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 360借条是正规的吗