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人的正常语速是多少字,正常人的语速一般在每分钟

人的正常语速是多少字,正常人的语速一般在每分钟 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī),将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng),许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù),在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期(qī),将洗牌科(kē)技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

更厉害的(de)是(shì),除了真实(shí)的照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图(tú),因为太(tài)逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳其地震期间人的正常语速是多少字,正常人的语速一般在每分钟,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后,其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀,反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ),一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(l<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>人的正常语速是多少字,正常人的语速一般在每分钟</span></span>e),AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān),创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín),这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用,对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了(le)可(kě)以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò),是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术创新(xīn),将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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