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概率分布函(hán)数右连续怎(zěn)么(me)理解，什么(me)叫分(fēn)布函(hán)数的右(yòu)连续

　　分布函(hán)数右连续说的是(shì)任一点x0，它(tā)的(de)F（x0+0）=F（x0）即是该点右(yòu)极(jí)限等(děng)于该点函数值。

　　因为F（x）是(shì)一个单(dān)调有界(jiè)非降函(hán)数，所以其任一点x0的右极限必然存在(zài)，然后再证右(yòu)极限和函数值即(jí)可。

　　概率(lǜ)分布函(hán)数是(shì)概(gài)率论的基本概念之一。

　　在实(shí)际问题(tí)中，常常要研(yán)究一个(gè)随机(jī)变量(liàng)ξ取值小于(yú)某一(yī)数值(zhí)x的概率，这(zhè)概(gài)率是(shì)x的函数，称这种函数为随机变(biàn)量ξ的分布函数(shù)，简称分布函数，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ

概率(lǜ)分布函数为什(shén)么是右连续的

　　本质原因并不是规定(dìng)了“向右连续(xù)”，追溯(sù)根本原因是“分布函(hán)数的定义(yì)是 P{谢娜给刘烨打过几次胎，谢娜和刘烨怀孕过吗 x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量E是无法动态定义(yì)的，离(lí)散概(gài)率无法(fǎ)定义(yì)，连续(xù)概率也(yě)只好(hǎo)概率密度，所以(yǐ)E×l（l是(shì)E的(de)数值跨(kuà)度）极(jí)限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　概率分布(bù)函数是概率(lǜ)论的基本概念之一。

　　在实际问题中(zhōng)，常常要研究一个随机变量ξ取值(zhí)小于某一(yī)数值x的概率(lǜ)，这(zhè)概率是x的函数(shù)，称这(zhè)种函数为随机变量ξ的分(fēn)布函数，简(jiǎn)称分布函数，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可以决定(dìng)随机(jī)变量落入(rù)任(rèn)何范围(wéi)内(nèi)的概率(lǜ)。

　　扩展资料：

　　连续的性(xìng)质(zhì)：

　　所有(yǒu)多项式函数都(dōu)是连(lián)续的。

　　早纤各类初等函数，如指(zhǐ)数函数、对数函(hán)数、平方根函数与三角函(hán)数在它们的定义域上也(yě)是连(lián)续(xù)的函数(shù)。

　　绝对值函数也是连续的。

　　定(dìng)义(yì)在非零实数上的倒数(shù)函数f= 1/x是连续的。

　　但是如(rú)果函数的定义域扩张到全体(tǐ)实(shí)数，那么无论函(hán)数在零点取(qǔ)任何值，扩张后(hòu)的(de)函数都(dōu)不是连续的。

　　非连续函数的一个例子是分段定义的函数。

　　例如(rú)定义f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁(páng)存在x=0的δ-邻域使(shǐ)所有f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域内。

　　另一(yī)个不连(lián)续函(hán)数的租睁橡例子为符号函(hán)数。

　　参考资(zī)料来(lái)源(yuán)：百度百科-概率分(fēn)布函数

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