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三生三世枕上书白滚滚的真身是什么,三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么

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自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率,因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法,主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的(de)照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò),而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的(de)手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以和(hé)人类(l三生三世枕上书白滚滚的真身是什么,三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么èi)的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué),还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量,将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式(shì),可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí),更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破,但是(shì),多模态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升,一般的(de)算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然,这方(fāng)面(miàn),由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众受益。

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