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农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的

农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的>

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变动,因(yīn)为青年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),而前者正好是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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