自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de相遇时间的公式 相遇时间怎么求)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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