消费回(huí)暖叠加稳增(zēng)长措施持(chí)续发力，纺织服装行业客流回升(shēng)明(míng)显(xiǎn)。此外，AI应用提速，纺织服装行业可(kě)借助AI参与到设计(jì)和(hé)营销环节，而且实现(xiàn)难(nán)度较低，因此对(duì)纺(fǎng)织(zhī)服装(zhuāng)行业能起到(dào)降本增效的(de)作用(yòng)，利(lì)好纺织服(fú)装行业盈利提升(shēng)。

　　政策面上，《纺织行(xíng)业“十四五”发(fā)展纲(gāng)要》指(zhǐ)出(chū)，“十四(sì)五(wǔ)”期间要继续推(tuī)进新一(yī)代信息技(jì)术与(yǔ)纺织工业的深度融合，以纺织装备(bèi)数字化和信息互(hù)联互通为基(jī)础实施纺织(zhī)行业智能制造重点工(gōng)程。

　　广发证券糜韩杰4月11日(rì)研报表示，一方(fāng)面，AI有望(wàng)赋能(néng)纺织服装生产(chǎn)制造领域，头部企业积极推进数(shù)字化智(zhì)能化改造(zào)，智(zhì)能工厂维形初(chū)现；另一方面(miàn)，AI有望(wàng)赋能纺织服(fú)装设计零售领域，使用AI技术，企业(yè)可(kě)以(yǐ)生成更畅销(xiāo)的设计、降(jiàng)低营(yíng)销成(chéng)本(běn)，提(tí)升(shēng)营(yíng)销质量，助力公司的(de)线上平台和线下(xià)商店(diàn)运(yùn)营。

　　其(qí)进一(yī)步(bù)分析，复盘互联网+纺织服装的行(xíng)情历史(shǐ)，从2014年(nián)初兴起的O2O，期间经历跨境电商(shāng)、电商代运(yùn)营、新零售，持续(xù)时间长，关注度(dù)高，且深刻(kè)影响行业发展，行业(yè)内(nèi)多数公(gōng)司线上业务收入(rù)占比不断提升，线上线下同款(kuǎn)占比不断(duàn)提升进而带(dài)动毛利率不断提升，线上带动线下营运效率(lǜ)不断提升，考虑到AI+纺织(zhī)服(fú)装同(tóng)样将给行业(yè)带(dài)来深度变革(gé)，既(jì)有涉及上游的(de)生产制造，又有涉及下游(yóu)的设计(jì)零售，因此看好AI+纺织服(fú)装有望成为行业未来(lái)长期的投资主线之一。

　　据了解(jiě)，AI技术发展(zhǎn)有望提升纺织(zhī)服装设计、生产制造(zào)、质控(kòng)、物流、销售等(děng)各环节效(xiào)率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规(guī)模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来(lái)看，人工智能主要将在商品企划、产品设计、终端零售端产生影(yǐng)响。方正证券陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将(jiāng)赋(fù)能纺服产(chǎn)业链中的品牌端与零售端(duān)，提升(shēng)企业(yè)的(de)日常经营效率、设计师的产品开发效(xiào)率、消(xiāo)费者的购(gòu)物体验。

　　对于服装零售(shòu)商而言(yán)，AI将更快地将服饰推向市场、更有效地销售以降低成本，并改善客户体验。AI在(zài)服装零售商中的应(yīng)用还处(chù)于早期(qī)阶段，但一(yī)些明确案例已(yǐ)经出现，尤(yóu)其是(shì)在(zài)线上电商(shāng)平台(tái)中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随(suí)着(zhe)AI技术的逐步应用落地(dì)，将库存跟踪(zōng)与趋(qū)势预测相结合，时尚品牌不仅可以利用过往数据来分析未(wèi)来走(zǒu)向，还可以(yǐ)访问即时数(shù)据(jù)，以便及时(shí)规划正确的款式和数量。

　　据财(cái)联社不(bù)完全统计(jì)，涉(shè)及AI+纺织(zhī)服(fú)装的A股上市(shì)公司包(bāo)括万(wàn)事(shì)利、海澜(lán)之(zhī)家、红豆股份(fèn)、盛(阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢shèng)泰集团、南山(shān)智尚、诺(nuò)邦科技、华纺股份等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

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