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37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。