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  方差(chà)平方差标准差的公式(shì)是什(shén)么(me),方差(chà)平(píng)方差标准差的计算公式是方差是各个数据与平均数之(zhī)差的平方的和(hé)的平均数,公式为:其(qí)中,x表示样本的(de)平(píng)均(jūn)数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差的(de)。

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方差平方差标(biāo)准差(chà)的公(gōng)式是(shì)什(shén)么,方差平(píng)方(fāng)差标准差的计算公式

  方(fāng)差(chà)是(shì)各个数据与平(píng)均数之差的平方(fāng)的和的平均数,公式为(wèi):

  其中,x表示样(yàng)本的平均(jūn)数,n表(biǎo)示样本的(de)数(shù)量,xi表(biǎo)示个体(tǐ),而(ér)s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等于这(zhè)两个数的平方差。

  此即平方差(chà)公式

  标准(zhǔn)差:标(biāo)准差=sqrt(((x1疏离感和陌生感的意思是什么,疏离感和陌生感的区别-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的(de)算(suàn)术平(píng)均数的(de)平方(fāng)根,用σ表示。

  在概(gài)率(lǜ)统计中最常(cháng)使用作为统(tǒng)计分布程(chéng)度上(shàng)的测量(liàng)。

  标准(zhǔn)差是(shì)方差的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据集的离(lí)散程度。

  扩展(zhǎn)资料(liào):

  方差和标(biāo)准差是(shì)测(cè)算(suàn)离散(sàn)趋势最重要、最(zuì)常用的指标。

  方差是各变量值(zhí)与(yǔ)其均值离(lí)差平方(fāng)的平均数,它(tā)是测(cè)算数(shù)值型(xíng)数据离散程(chéng)度的(de)最重要的方法(fǎ)。

  标(biāo)准(zhǔn)差为方差(chà)的算术平方(fāng)根,用S表示。

  标准差可(kě)以(yǐ)当作不确疏离感和陌生感的意思是什么,疏离感和陌生感的区别定(dìng)性(xìng)的一种测量(liàng)。

  例如在(zài)物理科(kē)学中(zhōng),做重复性测(cè)量时,测量数(shù)值(zhí)集合的标准差代表这些测量的精确(què)度。

  当要决(jué)定测量值是否符(fú)合预测值,测量(liàng)值(zhí)的标(biāo)准差占有(yǒu)决定性重要(yào)角色:如果测量平均值与预测值相差太远(yuǎn),则认为测量值与(yǔ)预测值(zhí)互相矛(máo)盾。

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