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吴亦凡还出得来吗

吴亦凡还出得来吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体,在(zài)这个躁动的数据要素化元年,接(jiē)下来(lái)将面对(duì)的是何种(zhǒng)机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最后(hòu)一周,数据要素(sù)概念股集体上演惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将(jiāng)限(xiàn)制(zhì)对华(huá)部分关(guān)键产业(yè)投(tóu)资”的(de)消息,让(ràng)这(zhè)个诞生仅10天(tiān)的概念板块从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领(lǐng)跌。前一天(tiān)还是市场最强领(lǐng)涨(zhǎng)者(zhě),后一天便成跌停最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众(zhòng)多数据要素概(gài)念股在一周(zhōu)内还持续一泻千(qiān)里(lǐ),即(jí)便(biàn)周四大盘已经(jīng)出现明显企(qǐ)稳(wěn),该新(xīn)晋明星板块仍(réng)失血不(bù)止。直(zhí)到(dào)本月的最(zuì)后(hòu)一个交易日,才(cái)终于暴力反弹,整(zhěng)个(gè)数(shù)据(jù)要素(sù)板块周五上涨4.18%,相关(guān)公司(sī)再度(dù)呈现涨停潮。

  这(zhè)样的(de)大(dà)落大起,让步(bù)入2023年(nián)以来反复(fù)热络的“数据要(yào)素行情(qíng)”在本周(zhōu)呈现(xiàn)略带戏剧化(huà)一(yī)幕。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  数据要素概(gài)念能够在短(duǎn)短几个月成为资(zī)本市场关(guān)注、认可(kě)、追捧的新晋明星板块,背后有着(zhe)深刻(kè)逻(luó)辑(jí)。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据要(yào)素市场(chǎng)概念、政策(cè)启动探索的(de)第一年,那么2023,无论从政(zhèng)策、资金、技(jì)术以(yǐ)及现实需要等任何角度看,都堪称数据开始(shǐ)实现要素(sù)市(shì)场(chǎng)化(huà)(或曰数据要素化)的(de)元(yuán)年。要(yào)素(sù)市场化进程身(shēn)后,是(shì)新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正(zhèng)在(zài)开启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等带来的广阔期待。

  此种背(bèi)景下(xià),去年年(nián)末(mò)“数据二(èr)十条”发布至今的4个月时间里,在国家数据局(jú)设立和(hé)AI的陡然(rán)出圈加(jiā)持下(xià),资(zī)本市场(chǎng)屡掀(xiān)“数据要(yào)素行情(qíng)”,相关概念股持续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停(tíng)潮。

  4月10日(rì),同花顺在数据确权、数据安全之外正式上线(xiàn)数据要素(sù)板块概念,构成数据要素(sù)板(bǎn)块(kuài)的公(gōng)司(sī)是最(zuì)标准的数商上市公司,新(xīn)板块凸(tū)显了二级市场资金对概念的认可。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极(jí):躁动的(de)数(shù)据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不(bù)过,本(běn)周陡然出现的好(hǎo)似无底般的高空坠(zhuì)落,即(jí)便有最后一个交易日的蹦(bèng)极(jí)式(shì)反(fǎn)攻给予(yǔ)安抚,也难(nán)免让(ràng)场外本(běn)已(yǐ)爆棚的(de)热情(qíng)滑落于(yú)迷茫之中(zhōng)。

  在(zài)眼下(xià)数据要素(sù)概念热冷交杂之际,身处(chù)数据产业的企业与机(jī)构们(men),在这个躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年,接下来(lái)将面对(duì)的是(shì)何种机遇和挑战?确有必要(yào)进行(xíng)一些梳理(lǐ)与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的(de)推出到(dào)2023年4月的如(rú)火如荼,经(jīng)历了从政策导向(xiàng)到技术发展的(de)双(shuāng)线推(tuī)动。

  2020 年3月(yuè)底发布(bù)的《关于构建更加完善的要素市场化(huà)配置体制机制的(de)意见》中,首次明(míng)确“加快培(péi)育数据要素市场”,成为顶层第一份关(guān)于要素市(shì)场化配(pèi)置(zhì)文件。

  2022年,相关重磅政策迭出,年(nián)末“数据二十条”的落地,为数据产权、数据要素流通、交(jiāo)易制(zhì)度以及数据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑起(qǐ)“四梁八(bā)柱”,数据要素(sù)生态圈逐(zhú)渐清晰。

  “数(shù)据作为新型生产(chǎn)要素(sù),是数字化、网(wǎng)络化、智能(néng)化的基础,已快(kuài)速融入生产、分(fēn)配、流通、消(xiāo)费(fèi)和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方(fāng)式、生(shēng)活方式和社会治理方式。数(shù)据要素已成为驱动中(zhōng)国(guó)式现代化(huà)的重要引(yǐn)擎(qíng)。当前,经济(jì)全球化(huà)已进入一个由数据要素驱动的(de)新时(shí)代。”此(cǐ)种观点目前已成(chéng)各(gè)方共识(shí)。

  另一边,计算机、信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务业等数字(zì)经济(jì)迅猛发展,催化AI大模型突然于近(jìn)期(qī)在全(quán)世(shì)界(jiè)范围内(nèi)出现一波爆(bào)发性效应。

  而(ér)大模型的发(fā)展(zhǎn),也依赖(lài)于数据,包括用(yòng)于预训练(liàn)的海量非结构化数据、人机协同生产的数(shù)据、人(rén)工对机器生(shēng)成(chéng)数(shù)据进行(xíng)质量排序以及机器(qì)生成的(de)排序(xù)致据、知识库(kù)数(shù)据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对数据(jù)产生了新的需求(qiú)。

  数据赋能大模型发展反哺人类科技发展(zhǎn),这(zhè)种正向循(xún)环的逻辑,结(jié)合(hé)政策端的发力,进一(yī)步让数据要(yào)素及相关产业“咸鱼翻身”、愈(yù)发火(huǒ)爆。

  近年来全球数据量呈井喷式发展(zhǎn),根据(jù)国际(jì)数据公(gōng)司(IDC)预(yù)测,2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业信息安全发展(zhǎn)研(yán)究(jiū)中心的《中国数据要(yào)素市(shì)场发(fā)展报告》显示,2021年我国(guó)数(shù)据要素(sù)市场规模815亿元,在“十四(sì)五”期间(jiān)有望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数据公司(sī)发布的《2023年V1全球大数据支出指(zhǐ)南》数据显示(shì),2022年中国(guó)大数据市(shì)场总体IT投资(zī)规模约为170亿(yì)美(měi)元(接(jiē)近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过(guò)2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近期从(cóng)技术到(dào)政策的强力推动鼓(gǔ)励下,数据要素发展预期又出现明(míng)显跃升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中(zhōng)心副主任王建冬受访时就(jiù)表(biǎo)示:“据初步测算(suàn),随着数据(jù)要素市场(chǎng)化配(pèi)置改革不断深入(rù),‘十四五’期间我国(guó)数据要素流通市场规模将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数(shù)字差别不谈,从中至少清(qīng)晰(xī)可见的是,随着数据量指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长,数据分析算(suàn)法(fǎ)和技术(shù)迭代更新,数(shù)据(jù)创新应用和产业优化升级(jí),数据对社会变革影响的同(tóng)时,也将带(dài)来(lái)行业与从业群体的高速增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多(duō)方信(xìn)息发现,两个月来,围绕数(shù)据要(yào)素的相关动作(zuò)之(zhī)密集堪称(chēng)近十年之(zhī)最。

  一(yī)方面,从内地到(dào)香港(gǎng),各种数据主题的全国或国际性论坛(tán)、峰(fēng)会此起彼伏,以数字(zì)底色最(zuì)浓的杭州(zhōu)为例(lì),2月25日召开首届未来数商大会(huì)(此时距离在上(shàng)海召开的全球数(shù)商大会仅3个月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦(jiāo)数据(jù)要素“中(zhōng)国数(shù)谷”杭(háng)州峰会(春季(jì))、4月科技创新产业峰会加(jiā)承办(bàn)联合国数据论坛(tán)。

  另一方面,3月宣布组建(jiàn)国家数据局之(zhī)后,从部委到省市、从沿(yán)海到西(xī)部,各(gè)层级推动数据要素产业(yè)发(fā)展的政策(cè)争先(xiān)出(chū)笼。

  4月19日国(guó)家发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系,推(tuī)动有条件(jiàn)的(de)地方和行业开展数据要素(sù)流通使用先行先试(shì)”,强调“适度超前布局(jú)数(shù)字基础设施”,首次明确的“新基建”范围(wéi)里,也大(dà)多围绕数据(jù)要素化而(ér)成。

  “这表达出大家对数据作为战略性资源的重视程度(dù),也体现了(le)将数据按(àn)照生产要素的运作方式来(lái)运营的决心和(hé)态度(dù)”,一(yī)位私募(mù)界人士(shì)称(chēng),“所以A股市场中里,数(shù)据(吴亦凡还出得来吗jù)要素概念股在(zài)受消(xiāo)息冲击大跌之前,表现(xiàn)出异常的受资金(jīn)认(rèn)可与追捧。”

  资金的(de)认可(kě)背后(hòu)是对迎(yíng)来产业新浪潮(cháo)的(de)预(yù)期,如同农(nóng)业经(jīng)济时(shí)代以劳动力和土(tǔ)地、工业经济时(shí)代(dài)以资本和技(jì)术为新的(de)生产(chǎn)要素一(yī)样,进入(rù)数(shù)字经济时代(dài)后,数据已经上升为新(xīn)的关键(jiàn)生产要素。

  4月(yuè)27日,第四届联合国数据(jù)论坛在杭州落幕。在这(zhè)个首次(cì)于(yú)亚太举办的全球数据盛会(huì)上,着重强化了数字(zì)创新应用与合作、挖掘(jué)数据价值、提高数据公(gōng)信(xìn)力、构建良好数据生态(tài)四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年议程的进程过(guò)半之际,可持续发展目标进展已经(jīng)停滞,甚(shèn)至倒(dào)退(tuì)。本(běn)次论坛是在(zài)这个关(guān)键时(shí)刻(kè),助(zhù)推数据的(de)变革力量(liàng)和加快(kuài)进展的重(zhòng)要(yào)机(jī)会。”他甚至直(zhí)言:“21世纪的今天,数据的重要意义就(jiù)如同石油在20世纪(jì)的意义。”

  联合国驻(zhù)华协调(diào)员常(cháng)启德(dé)则称,“当(dāng)今世界正(zhèng)面临多重挑战,数(shù)据(jù)再次成为了实现进步的关键……”

  一系列言(yán)语间(jiān),既凸显着数据资源(yuán)中蕴含的巨大价值,也弥散出对(duì)数据产业浪潮尽快到来(lái)的迫切(qiè)期(qī)望。加快(kuài)推进(jìn)数字化(huà)转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成(chéng)停滞与困境中的(de)“救命稻(dào)草”。

  领会(huì)了这(zhè)样(yàng)的语(yǔ)境,就不(bù)难理(lǐ)解(jiě)此前广东宣布拟将(jiāng)数据(jù)要素(sù)纳入GDP核算(suàn)的“率(lǜ)先启动”;也不(bù)难理解围(wéi)绕“数据要(yào)素弥补土(tǔ)地要素地位(wèi)、从土地财政到(dào)数(shù)据财政”的热(rè)议与遍及各地继而(ér)延烧至资本市场(chǎng)的数据要素化热情。

  行业变(biàn)革山雨欲(yù)来,制度学(xué)派领军人物、经济(jì)学家约翰·加(jiā)尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤为激动人心:“任何(hé)一个时代都有个(gè)最重(zhòng)要的生产要(yào)素,在不(bù)同的(de)发展阶段,同一社会的不同时期,谁掌握(wò)最重(zhòng)要的生产要(yào)素,谁就掌(zhǎng)握(wò)了(le)权力,在(zài)收入分配中获得更多的收(shōu)益(yì)”。

  创新(xīn)下的(de)从冷到温

  数据要素化,是(shì)指数(shù)据变成新型生产要素的过程,意即将包含信息的数据作为一种(zhǒng)关键(jiàn)生产要素(sù)来(lái)进(jìn)行生产并产生收益。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素(sù)化的具体实现路径(jìng)表(biǎo)现为:数据流通的市(shì)场化、产(chǎn)业(yè)化与资产(chǎn)资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  整个过程中,传统的确(què)权、定价(jià)模式并不适用,需(xū)要机制、理念(niàn)、主体等(děng)配套(tào)创新。

  比如,国家发展(zhǎn)改(gǎi)革(gé)委价格监测中心(xīn)副主(zhǔ)任王建冬就(jiù)认为(wèi),培育(yù)壮大数据流通交易(yì)市场的关键之(zhī)一,是最大(dà)限度盘(pán)活数据资产价值,因此就需结(jié)合发展实际建(jiàn)立适配数字经济(jì)规律(lǜ)的新型数(shù)据价格(gé)机制。

  不仅价格(gé)机(jī)制,数据要素(sù)市场化作为对(duì)数据更深度利用,也代表了一(yī)种(zhǒng)全方位的革新。这种革新(xīn)对数据要素(sù)化的重(zhòng)要性,在(zài)数据交(jiāo)易所市场的9年曲(qū)折历程中反(fǎn)映得颇为典型。

  “我国自2014 年开(kāi)始探索建立类似证券交易所形式的(de)数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备建设(shè)中。总体来(lái)看,早期建设(shè)的数(shù)据交易机构大都没有找到(dào)成功的商业(yè)模式,多(duō)数机构已停止运营或转(zhuǎn)变经营方向,发展(zhǎn)情况(kuàng)未达(dá)预期。”信通院(yuàn)今年(nián)1月发布(bù)的数据要素白皮书称。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  不过,在(zài)近两年来,随着顶层多项重(zhòng)要政策出(chū)台,各地(dì)新建的(de)一批新型数据交易机构,从强化技术(shù)支撑、完善(shàn)配套规则(zé)入(rù)手,在消除供需(xū)双方(fāng)的信息差,推动形成(chéng)合理(lǐ)市(shì)场化价格机制和可复制(zhì)交易制度、规则方面进行探索,很快(kuài)找到(dào)了(le)在(zài)数据要素市场中的立足点、突破点。

  在(zài)复旦大学管理学院(yuàn)信息管理(lǐ)与(yǔ)商(shāng)业智能系教授、上海数据交易(yì)所研究院黄丽华看来,这(zhè)些突(tū)破或者说进步体(tǐ)现在诸多方面:“首先是发布了跟数据要素流(liú)通规则有关的一系列的文件;有些机构发布了跟数据要(yào)素流通有(yǒu)关的登(dēng)记(jì)凭证,包(bāo)括登(dēng)记证(zhèng)书、数据(jù)商(shāng)凭证、数据资产(chǎn)凭证(zhèng)等,说明正(zhèng)在探索建构数据凭证的意(yì)义;再有机构开(kāi)始探索关于数据要(yào)素或者叫做数据资产登记平(píng)台的建设,意味着开始了数据要素市场(chǎng)分级(jí)市场探索;还有正(zhèng)在探索(suǒ)具有行(xíng)业属性或专业属性的(de)数据交易市场(chǎng)的板块(kuài),比如海(hǎi)洋大数(shù)据交易(yì)平(píng)台、文化大数据(jù)的(de)交易平台;上海数据交易所正尝试在金融(róng)行业开(kāi)始一站(zhàn)通行业的数据交易板块,包括跨境数据流通方面。”

  这些数据要素分级市场探索下,2022年场内数据交易取得了不(bù)错的(de)交易额,也让大家(jiā)体会到数据要素场内市场,从原本的多(duō)年冷市(shì)场变成了(le)温市(shì)场。

  体系、机制的(de)创新让冷(lěng)落多(duō)年的场内交易开始获得数据要素市场买卖双方的认可。

  数(shù)商们的(de)春天(tiān)  

  数据要素市场是一个(gè)涉及多(duō)方参与者(zhě)的复杂生态系统,其(qí)中数商(shāng)群体是一个重要的角(jiǎo)色(sè)。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成(chéng)立仪式(shì)上提出新“数商” 概念,即“以数据为主要业(yè)务对象的企业(yè),通过参(cān)与数据基础设施建(jiàn)设、数据开发治理、数(shù)据应用和数(shù)据共享流(liú)通(tōng)等市场环节实(shí)现数据要素价值(zhí)化。”

  此后(hòu)北京市提出“数(shù)字经(jīng)济中介”,广州提(tí)出“数据(jù)经纪(jì)人”,虽然概(gài)念和(hé)具体(tǐ)范围有所差(chà)异,但作为(wèi)数(shù)据(jù)要素市场新主体其(qí)本质同属一类(lèi)群体。

  从概念诞(dàn)生过程不难看出,其是随数交(jiāo)所的设立(lì)与发展而来。而数据的场内交易(yì),仅(jǐn)占全部市(shì)场的2%至5%(据不(bù)同口(kǒu)径估算),大(dà)量市场(chǎng)主体活跃(yuè)于场(chǎng)外(wài)以传统点对点流通模式运营。

  在(zài)上海数交所(suǒ)发布的2022年数(shù)商产业报告中(zhōng),将传统 IT 服务市场的服务商与来(lái)自于数(shù)据交(jiāo)易(yì)相关的服务(wù)商统(tǒng)称为“数商企业”,对这些数商(shāng)企业的定位是:“贯穿于(yú)数(shù)据要素市场全链(liàn)路,在数据产生、创新使用、 数(shù)据流(liú)通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面承担(dān)不(bù)可(kě)或缺的(de)作用。”据此检(jiǎn)索出的工商主(zhǔ)体高达192万(wàn)家,按不同职(zhí)能(néng)位置被分为(wèi)15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  钛(tài)媒体(tǐ)APP发(fā)现,这个庞大的群体,在数据要素市场化的强力信号面前,既欢(huān)欣(xīn)于巨大的机遇(yù),也面临着(zhe)转(zhuǎn)型(xíng)与创新能力的考(kǎo)验。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的(de)葡萄城集团(tuán)是全球领先的(de)软(ruǎn)件(jiàn)开(kāi)发技(jì)术(shù)和低(dī)代码平台提(tí)供(gōng)商,引领开发技术(shù)和数据分析工具发展。对国内数字化进程而言(yán),可(kě)以说是(shì)先期(qī)而生(shēng)、并肩(jiān)前行,多(duō)年来从数(shù)商到传统(tǒng)企业接触众多。

  谈及数据领域近几年(nián)的主要变化,该公司(sī)数据分析(xī)资深技术顾(gù)问(wèn)曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻(kè)的案例。

  一个案例是小(xiǎo)到(dào)只生产(chǎn)钥匙扣这类产品的江浙小厂,原本(běn)毫(háo)无数据、数字化此类概念(niàn)。他们每天的日(rì)常(cháng)记录以前均为人工操作(zuò),打卡、发工(gōng)牌、列生产工单(dān)等。

  如此往复原本并无多大异常,当面临设备多久(jiǔ)需(xū)要维护(hù)、产(chǎn)线更新换代(dài)如何投入等决策(cè)时,突然发现人(rén)工积累下的所(suǒ)谓(wèi)数据相当不牢靠(kào),比(bǐ)如填写了开工,实际(jì)并(bìng)不见的机(jī)器真有(yǒu)转动,很(hěn)容易误导。

  后来一是形(xíng)势需要、二(èr)是价格门槛大幅(fú)降低,遂尝试(shì)数字化,用一个连接每个设备、联通每个生产工序的(de)系统(tǒng)搜(sōu)集数据,出现假数据的(de)空间几乎(hū)被挤压殆尽,再根(gēn)据这些(xiē)分析(xī)结果做投入(rù)产出决(jué)策,便立(lì)刻(kè)尝到数(shù)据能(néng)产生(shēng)的价值。

  更令曾健感受(shòu)最深的是(shì)过去(qù)三年,数字化普(pǔ)及速度与(yǔ)被接受程(chéng)度出现了远超以往的趋势。过(guò)去,需要数商(shāng)服(fú)务(wù)的(de)基本是大(dà)型企业或具备互联网基因(yīn)的公司,这几(jǐ)年中小(xiǎo)型企业和传统(tǒng)行(xíng)业寻求(qiú)数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企(qǐ)业,你会发(fā)现他们都会去上数据系统。许多人说原(yuán)来觉得这个概念(niàn)跟(gēn)自己很(hěn)比较遥远,后(hòu)来尝试真觉得数据有帮助(zhù)就(jiù)开始往这方面转。”曾(céng)健称。

  当然(rán),这其中价格门(mén)槛(kǎn)的下降也是(shì)一个(gè)重要因素(sù)。“以前的BI(商业(yè)智(zhì)能(néng))定(dìng)制化项目,动不动(dòng)几百万上(shàng)千万这种规模,现在 BI技术(shù)发(fā)展的都很轻盈(yíng),价格也很灵活(huó),几(jǐ)十万规模(mó)甚至(zhì)更低也很常(cháng)见。”曾健称。

  在企业内部,数据(jù)产品的需求也从高层推广到了市场营销、中层(céng)乃至(zhì)一(yī)线业务人员,此种形势实际上是给数商行(xíng)业未来(lái)发展培育(yù)出成熟市(shì)场基础(chǔ)。

  市场环境(jìng)日渐成熟(shú)的同时,政策(cè)法规(guī)环境(jìng)也在规范,虽然数(shù)据安全和隐私(sī)保(bǎo)护的(de)压力激增会产生随之而来的成本,但(dàn)总(zǒng)体利好居(jū)多。

  “《个人信(xìn)息(xī)保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安(ān)全法(fǎ)》的实施,明确了企业信(xìn)用(yòng)数据(jù)与个人信用数据的边界,进一(yī)步强化对征(zhēng)信机构、数据提(tí)供者、数据使用者的合(hé)规(guī)要求,降低各参与方(fāng)的合规风险和(hé)合(hé)规成(chéng)本,能够很大程(chéng)度上消除(chú)市场(chǎng)对政策的不确定性预期(qī),增加大(dà)数据征信基础设施投资,更好地应用新兴科技推(tuī)动(dòng)征信业务创(chuàng)新发展(zhǎn)”,企查查数据(jù)部门相(xiāng)关负责人分析称(chēng),“对于企业信用(yòng)大数据行业来说(shuō),数据源皆来自于政府机构的公开信息,政策(cè)法(fǎ)规(guī)的实施(shī)并不会带来成本的上(shàng)升,也有利(lì)于保护(hù)持(chí)证企业的规范经(jīng)营(yíng)。”

  数商的数(shù)据转型考(kǎo)验  

  曾健讲述的另(lìng)一案例(lì)主角,是一家主要业务是为药企做信息化,诸如以搭建数据中台来实现(xiàn)数(shù)字化(huà)转型的软(ruǎn)件公司(sī),其在医(yī)药信(xìn)息化领域(yù)已深耕(gēng)20余(yú)年、全国(guó)排名前(qián)三且有BAT资金背(bèi)景。

  近年来(lái)他们发现要把软件做优(yōu)、卖好(hǎo),数(shù)据资源的整合已(yǐ)成为(wèi)关键,因(yīn)为药企的许多生(shēng)产决策非(fēi)常需要上(shàng)下(xià)游数据以及(jí)这些数据之间(jiān)的关联(lián)性分析(xī)。

  虽然(rán)他们(men)在这个领域(yù)做了很久(jiǔ)、手里也掌握(wò)了大量的数据,但(dàn)如何做真正的大数据分析却颇(pǒ)感(gǎn)力不从心(xīn)。然而这一(yī)块对他们(men)的(de)业(yè)务却(què)越来(lái)越重要,因为需(xū)要不断对手中沉淀(diàn)下的数据(jù)进行分(fēn)析,并以此结果(guǒ)来支持本身的软件(jiàn)开发,否则开发(fā)出(chū)的产品很可能效(xiào)果不佳(jiā)或(huò)同质化而遭用(yòng)脚(jiǎo)投票。

  于是,他们选(xuǎn)择向葡萄城这样的更专业机构购(吴亦凡还出得来吗gòu)买服(fú)务。

  “这(zhè)个案例的重点是说(shuō),即使是信息化服务提供商,如(rú)果希望能(néng)进一步去帮助客户做数字发展或转型,他们(men)自(zì)己的信息化思(sī)维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的业(yè)务方向(xiàng)、自己的软件产品(pǐn)如果不先往数字化转(zhuǎn)型(xíng)方(fāng)面走,它就跟不(bù)上市(shì)场需求。”

  事实(shí)上,以(yǐ)革新、创新来适应数据要素化过程中的新局面,不仅(jǐn)是(shì)对机构、管理层提出的要(yào)求(qiú),对数(shù)商群体来(lái)说,更需具备时时能予(yǔ)以(yǐ)响应的能(néng)力。

  “随着用(yòng)户市(shì)场的逐渐扩大,产品(pǐn)同质化问题我们不(bù)能回避(bì),这(zhè)是多数高速发展行业中的普遍现象。面(miàn)对数据同(tóng)质化等各项挑战,数据服务(wù)商更加需要注重创(chuàng)新(xīn)服(fú)务模式和产品形(xíng)式(shì),并根据(jù)不同客户群体(tǐ)和市场需求进行差异化(huà)定制服务。”企查查(chá)数据部门相(xiāng)关(guān)负责人称。

  因此,成(chéng)功数商必备(bèi)的特点包括:对数(shù)据有敏锐的洞察力和创造力,能够发现并满足(zú)市场(chǎng)需求(qiú);有严格的质量标准(zhǔn)和管理(lǐ)流程(chéng),能够保证数据的可(kě)信度和可靠性;持续(xù)的学习和更新能力(lì),能(néng)够跟上(shàng)技术(shù)和行业的发展变化。

  隐私保护,最(zuì)寒(hán)冷的短板(bǎn)

  张亮(化名(míng))几年前曾经是(shì)一名(míng)“数据买手”,其(qí)工作内容是(shì)研(yán)究不同网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本公(gōng)司前(qián)者客户群体画像(xiàng),找(zhǎo)到最佳匹配数据源,提出数据采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时想购买数据几乎触手可得,各种数据公司(sī)拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(网站(zhàn)爬数据)”会不断递(dì)上名片。对比现在,前(qián)些年那种(zhǒng)情(qíng)形少(shǎo)多了,网络平台也很难搜到(dào)公开(kāi)叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但有(yǒu)条件继续参与的,手法(fǎ)下限却比以(yǐ)前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到什(shén)么(me)程度?我自(zì)己已(yǐ)经(jīng)对所谓隐私(sī)保护、隐私安全(quán)完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女(nǚ)演员自曝(pù)一段(duàn)个人信息泄(xiè)露经历:孕期在母婴店(diàn)买(mǎi)东(dōng)西,注(zhù)册了一(yī)个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到涉黄信息。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  就(jiù)在本篇稿件写作(zuò)之(zhī)时,笔(bǐ)者也(yě)肉身精准感受到类似的(de)“精准营销(xiāo)”神(shén)逻辑(jí):在京东购(gòu)买两(liǎng)盒肝胆类药品后,很快收到(dào)国内(nèi)某一线酒企给同一地(dì)址“精(jīng)准赠送”的(de)两瓶合计四(sì)两白酒,另(lìng)有某互联网医院人员致电(diàn)的询问(wèn)推销。

  约一个多月前,在接到(dào)某保险(xiǎn)推销电(diàn)话后(hòu),当说出“已经买过”的随机借口(kǒu),竟招致对方愠怒,连续列(liè)举出几处个人关(guān)键信息来(lái)证明尚未购买。

  这些(xiē)现(xiàn)象(xiàng),此前从未经历,也(yě)因(yīn)此感知(zhī)到了张(zhāng)亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数据产业(yè)能够从国家级别被推起来,那么肯定是希望——特(tè)别(bié)是在前期(qī)早期能带动很(hěn)大一波相(xiāng)关产业的蓬勃(bó)发展(zhǎn),但(dàn)政策(cè)、资本假(jiǎ)若短期促进作用太(tài)明显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象(xiàng),之前的房地产、互联网行业都有过(guò)这种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意。”对于数据产业(yè)的(de)火热,曾健认为一定的冷静也很必(bì)要。

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