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酒店的大镜子对着床做什么用的,酒店的镜子对着床做什么用的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失(shī)业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失(shī)业主要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在(zài)14年以酒店的大镜子对着床做什么用的,酒店的镜子对着床做什么用的上,依次(cì)是(shì):科(kē)学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要(酒店的大镜子对着床做什么用的,酒店的镜子对着床做什么用的yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看(kàn),对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(gu酒店的大镜子对着床做什么用的,酒店的镜子对着床做什么用的ó)城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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