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apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)Coapm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次ntrolNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。