芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业率=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率）。通(tōng)过三因(yīn)素框架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升，更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo)，从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率），据(jù)此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业(yè)增(zēng)加，不要忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下降，也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)：（1）从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人(rén)口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年(nián)就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业(yè)复苏结构的分化，带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力(lì)：（1）青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速，新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因：一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场；三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况：①青年失业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降；外需、房地(dì)产等不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况(kuàng)下，城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素：①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ)，这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题，因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(liàng)（也称经济(jì)活(huó)动人口）在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动，因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗p>

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗)4万(wàn)，青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅增加了(le)4万(wàn)左右，约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量（分(fēn)子），但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn)，较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读(dú)时(shí)，披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人，没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人，主体为在(zài)校学(xué)生；参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本持平，今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，青年失业(yè)人员比去(qù)年同(tóng)期多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点，带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节(jié)奏来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn)，往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据，青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中，第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn)，三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群(qún)中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似，青年人由(yóu)于年龄限制，接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点，主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的(de)65％左右(yòu)。同(tóng)时，这5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业(yè)，往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前，需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业，这坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu)，到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从(cóng)37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限，来计(jì)算(suàn)各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年(nián)青年就业流入的(de)主要行业，吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

　　但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(lì)（该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数），除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例（该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数），来作(zuò)为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看，知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率，如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业，体现在图(tú)11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　一(yī)季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点(diǎn)，而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好；知识密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看，当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高，青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密(mì)集(jí)型服务业，如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另一方面，年(nián)初(chū)疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业(yè)，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化(huà)，带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压力大(dà)；而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言，这些行业的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降，带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时(shí)代，城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道(dào)，这将从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量，而(ér)后者来(lái)自于两部分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口，这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复(fù)，新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长，但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ)：超预(yù)期(qī)下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时，青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián)，该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万，远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

　　二是部分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场，在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn)，对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发展至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失(shī)业率上升(shēng)；

　　②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要，这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时，有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点：一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi)，并非针对全部就(jiù)业人(rén)口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此，许多针对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出(chū)发点，未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题(tí)，有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明，各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁，有劳动能(néng)力，参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”，因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施，每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村，调查对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展，调查范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市。

　　月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户(hù)，2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù)，样本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

　　就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全(quán)国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu)，误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报(bào)告(gào)：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系(xì)人(rén)）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布(bù)机构：德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗