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新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗

新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽视(shì)的(de)因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但(新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗dàn)是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业(yè)人(rén)口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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