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找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思

找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的(de)行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的(de)分子(zi)端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年(nián)失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总(zǒn找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思g)量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思)全(quán)国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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