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1ma等于多少a，1ua等于多少a ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐(lè1ma等于多少a，1ua等于多少a)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。