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瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。