方差平(píng)方差标准(zhǔn)差的(de)公(gōng)式是什么，方(fāng)差平(píng)方差标准差的计算公(gōng)式是方差(chà)是各个数据与(yǔ)平(píng)均数(shù)之差的平(píng)方的和的(de)平均数(shù)，公式为：其中，x表(biǎo)示样(yàng)本的(de)平均数，n表示样本(běn)的数量，xi表示个(gè)体，而s^2就表示方(fāng)差的。

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　　其中，x表示(shì)样(yàng)本(běn)的平均(jūn)数，n表示样本(běn)的(de)数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示(shì)方差。

　　平(píng)方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达(dá)式：两个数的(de)和与这(zhè)两个数的差(chà)的(de)积等于这两(liǎng)个(gè)数的平(píng)方差。

　　此即平方差(chà)公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方的算(suàn)术平均数的平(píng)方(fāng)根，用σ表示。

　　在概率统(tǒng)计中最常使用(yòng)作为统计(jì)分布程(chéng)度上的测(cè)量。

　　标准(zhǔn)差是(shì)方(fāng)差的算术平(píng)方根。

　　标准差(chà)能反映(yìng)一(yī)个数据集的离散程度(dù)。

　　扩展资(zī)料：

　　方差和标准差是(shì)测(cè)算离散(sàn)趋势最重要(yào)、最常用(yòng)的(de)指标。

　　方差是各变量值(zhí)与(yǔ)其均值离差平方的平(píng)均(jūn)数(shù)，它是(shì)测算数(shù)值型数据离(lí)散(sàn)程度的最重要的方法。

　　标准差为方差的算术(shù)平方根，用S表示。

　　标准差可以当作不(bù)确定性的(de)一种(zhǒng)测量。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做重复性测量时，测量(liàng)数值集合的标准差(ch两个土上下结构念什么加偏旁，两个土上下结构念什么语音à)代表(biǎo)这些测量(liàng)的精确度。

　　当要决定测量(liàng)值是否符合(hé)预测值，测量值的标(biāo)准差(chà)占(zhàn)有决定性重要角色：如果(guǒ)测量平(píng)均(jūn)值与预测值相差太远，则认(rèn)为(wèi)测量值与预(yù)测值互相矛(máo)盾。

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