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螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭

螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的(de)生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难(nán)以改变失业(yè)率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青年(n螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭ián)失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计(jì)入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构(gòu):德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公司(sī)

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