据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学(xué)习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人(rén)工神(shén)经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用纵有万般不舍的下一句是什么成语，纵有万般不舍啥意思结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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