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中国十大文武学校哪间好，中国十大文武学校排行榜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。