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我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日

我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日ong>例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年(nián)就业(yè)总人数(shù)),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日业率(lǜ)的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失(shī)业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明(míng),各概(gài)念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异(yì)仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

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