其(qí)中给出(chū)了精确的n是什么化学元素，n是什么化学元素符号量化目标(biāo)，包括：

　　到2023年(nián)底，依托本市人工智能公共算力服务平台，接入并调(diào)度4个以上算(suàn)力基(jī)础设施(shī)，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公(gōng)共算力(lì)服务平(píng)台(tái)能级跃升，完善算力交易机制(zhì)，实现跨地域算力智能调度，通(tōng)过高效算力(lì)调(diào)度，推动(dòng)算力供(gōng)需均(jūn)衡(héng)，带动产业(yè)发(fā)展作用显著增强(qiáng)。

　　本市数据(jù)中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数(shù)据(jù)中心绿色算(suàn)力占(zhàn)比超(chāo)过10％（不含(hán)市电(diàn)结构(gòu)中的绿电）；集(jí)聚(jù)区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达到4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本次《通知》提出九项重点任务(wù)：

　　（1）构建科创算力新设施。包括(kuò)推动头(tóu)部(bù)企业接入市人工智能(néng)公(gōng)共(gòng)算力(lì)服务平(píng)台(tái)，构(gòu)建一(yī)体化算力调度服务体系和平台基(jī)础(chǔ)框架，实现(xiàn)算力资源统一编(biān)排(pái)。

　　（2）统筹算力(lì)基础设施布(bù)局。形成枢(shū)纽型数据中心集群、城市数(shù)据(jù)中(zhōng)心集聚区(qū)、边缘(yuán)数据中心(xīn)梯(tī)次(cì)布局。

　　（3）推动算力(lì)网络建设优化。依(yī)托基础电(diàn)信运(yùn)营(yíng)企业网络(luò)资源，结(jié)合算网特点，建设技(jì)术先进的极速(sù)算(suàn)力(lì)承载网(wǎng)。

　　（4）加快(kuài)算力调度技术研发。开展多云管理、云网协同、算(suàn)力度量、算力感知、算网(wǎng)融合等关键技术(shù)创新(xīn)研发(fā)，培(péi)育关(guān)键核心技术生(shēng)态链。

　　（5）完善算力交易机(jī)制体系。研究制(zhì)定算力资(zī)源(yuán)度量标准与体(tǐ)系，分类分(fēn)级制定算力产品价格(gé)体系。

　　此(cǐ)外，还包括(kuò)（6）开展(zhǎn)算力融(róng)合创新示(shì)范、（7）打造算网安全保障体(tǐ)系、（8）开展产业标(biāo)准化研究、（9）加(jiā)大区域协同合(hé)作力度。

　　上文提(tí)到的上海市人工(gōng)智能公共(gòng)算(suàn)力服(fú)务平台，已于今年2月揭(jiē)牌(pái)投(tóu)用，并与(yǔ)首批客户、合作伙伴现(xiàn)场签署合作备忘(wàng)录。数据显示，当时上(shàng)海在(zài)用机架总数(shù)超20万个，近3年分批支持了(le)27个共8.8万机架的新建数(shù)据中心(xīn)项目，在用算力规模(mó)超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超(chāo)7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入黄金期

　　受益(yì)于AI等相关新兴(xīng)领域的应用以及“东数西算”政策，算力需求激增。以AI模(mó)型为例，其算(suàn)力需求主要(yào)来自预训练(liàn)、日(rì)常(cháng)运营和模型微调。据(jù)OpenA报告显示，ChatGPT总算力(lì)消耗(hào)约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数据中心支撑(chēng)。

　　近年来(lái)，我国(guó)算力产业年增长率近(jìn)30％，算力(lì)总规(guī)模位居(jū)全球(qiú)第二。工信部数据显(xiǎn)示，截至去年底(dǐ)，我(wǒ)国(guó)算力总规模达(dá)到180EFLOPS，存(cún)力总(zǒng)规(guī)模超(chāo)过1000EB，国家枢纽节点间的网络(luò)单向时延降低到20毫秒(miǎo)以内，算力核心产业规模(mó)达(dá)到(dào)1.8万(wàn)亿(yì)元。另据IDC预计，2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率(lǜ)预计(jì)达52.3％。

　　在(zài)这种(zhǒng)情况下，服(fú)务(wù)器(qì)等算力基础设施成为(wèi)刚(gāng)需。大(dà)规模智能(néng)算力基础(chǔ)设(shè)施不仅是各科技公司训(xùn)练AI大模型的前提(tí)，还是实现算力和算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服(fú)务(wù)的基(jī)础，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的关键要素。

　　值得注(zhù)意的是，《上海市(shì)推进算力资源统一调度(dù)指导意见》与《新型数据中心发(fā)展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关(guān)内(nèi)容(róng)。

　　国盛证券指出，随着(zhe)算力应用普及，能(néng)源将是终极制约因素(sù)。对(duì)IDC而(ér)言，大(dà)型化、智能化(huà)和散热技术成为标配(pèi)；对于芯(xīn)片和器件而言(yán)，提(tí)升光传输密度是降低(dī)器件功(gōng)耗的主攻方向，CPO共(gòng)封装(zhuāng)光(guāng)学(xué)呼之欲出。天风(fēng)证(zhèng)券补充称，未来随着A100服务(wù)器应用增多(duō)，数据中心机柜功耗或将进(jìn)一步提升，从(cóng)而带(dài)动(dòng)数据中心液冷应用需求。

　　总体(tǐ)而言，券(quàn)商认为(wèi)，算力(lì)资(zī)源是国家最重(zhòng)要的数字资源，是(shì)我国(guó)走向(xiàng)数(shù)字化(huà)强国过程中最(zuì)重要的(de)基(jī)础资源(yuán)。投资算力(lì)资源的确定性被进一步提升，算力(lì)投资的黄(huáng)金期已(yǐ)打开。

　　分析师建(jiàn)议关注(zhù)四大板块：第一是承载算(suàn)力平台与算力云的IDC基(jī)建侧；第二(èr)是承载算(suàn)力(lì)中心(xīn)内(nèi)部互联的光(guāng)通信产业；第三是算力中心的骨架，即(jí)芯片、交换机(jī)、服务(wù)器；第四则是将算力带(dài)入日常使用场景的(de)边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完全(quán)统计，A股(gǔ)中算力(lì)基建产业链相(xiāng)关公(gōng)司包(bāo)括：

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