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g跟ml一样吗洗发水,g和ml有区别吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要(yào)转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是(shì)知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均受教育(yù)年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青g跟ml一样吗洗发水,g和ml有区别吗年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个g跟ml一样吗洗发水,g和ml有区别吗点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计(jì)局披露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就(jig跟ml一样吗洗发水,g和ml有区别吗ù)业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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