芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面：①青年失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升，更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认为，失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加，不要忽(hū)略分母(mǔ)，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的(de)青年失业人口：（1）从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行业，但是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化(huà)，带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián)，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场；三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况：①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加，同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为(wèi)，失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收(shōu)窄；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期，经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超(chāo)预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下(xià)，城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框架

　　失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)：①青(qīng)年失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果，这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí)，因为(wèi)我国的劳动力总量（也(yě)称经济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一(yī)直在(zài)上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年(nián)末下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动，因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更(gèng厦门是几线城市呢)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的(de)9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì)，整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时，披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人，其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平，今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点，但从新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年，这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏(xià)季毕业影响，我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为，青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练(liàn)，往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4％。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后，剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依次是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄越(yuè)低，平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这一厦门是几线城市呢比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致类似，青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的特点，主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类(lèi)行业(yè)，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看(kàn)，青年(nián)失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的(de)，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业(yè)，往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián)，需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业，这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度(dù)，青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)，来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng)，依次是：科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业，吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致，即(jí)青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数），除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例（该行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数），来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng)，都位于(yú)右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值，这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好；知识(shí)密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看，当前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面，随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高，青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业(yè)，如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面，年初(chū)疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化，带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善，应(yīng)届生就业压力大(dà)；而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán)，这些行业的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu)，二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)，这两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万，到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu)，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo)，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人(rén)员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长，但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)，一(yī)是低于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ)，大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校，并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng)，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年(nián)增(zēng)速。

　　二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng)，在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看，对(duì)学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分则(zé)来自分母端(duān)，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；

　　②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少，但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少，失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业(yè)率下降。

　　我们(men)认(rèn)为，未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)，这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录(lù)：概念和数据说明

　　青(qīng)年失(shī)业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要(yào)点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此，许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题(tí)，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义，“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力，参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动(dòng)力(lì)，约为7.8亿，而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据(jù)来(lái)看，失业(yè)率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施，每年进行两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽样调查，调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村，调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国(guó)厦门是几线城市呢每月调查约12万户，2020年(nián)全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查(chá)，长表抽样(yàng)比例(lì)是10％左右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进行修正，但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右，误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而(ér)七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务(wù)业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期，经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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