据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知(zh2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米ī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实(shí)上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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