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廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。<廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思/p>

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。