据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能(nén1cc的水等于多少克，1cc水是多少克g)够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈1cc的水等于多少克，1cc水是多少克指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结1cc的水等于多少克，1cc水是多少克进行计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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