芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升，更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2％，但实(shí)际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失业人口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去(qù)年(nián)4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)，但是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

　　·分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速，新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念(nià第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发n)和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下，城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但青年失(shī)业率却(què)较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响青年失业(yè)率的主要是三个因素：①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时，经常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果，这(zhè)个(gè)判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题(tí)，因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量（也称经济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动，因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发两(liǎng)次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六(liù)普(pǔ)的(de)9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén)，失(shī)业人(rén)数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时，披露了当(dāng)前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况：“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人，没有参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持(chí)平，今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好于(yú)去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点，但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前(qián)四个月青年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去年，这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回(huí)落(luò)，预(yù)计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因(yīn)方面(miàn)，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群(qún)体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据，青年(nián)失业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中(zhōng)占比59％，其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu)，剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng)，第一大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受过大学(xué)教育的，这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似，青年人由于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务(wù)，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点，主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占(zhàn)比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65％左右(yòu)。同时(shí)，这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来(lái)看，青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的(de)，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，到(dào)2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限，来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上(shàng)，依(yī)次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)），除以(yǐ)各行业的青年就业比例（该行业的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数），来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn)，知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行业，体现在(zài)图(tú)11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值，这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识(shí)密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端来看，当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面，随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高，青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业，如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行业。另(lìng)一方面，年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后，经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务业(yè)，而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显改善，应届(jiè)生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道，这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业(yè)率，或成为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口，这(zhè)两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口，而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发)为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少，十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复(fù)，新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长(zhǎng)，但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预期(qī)下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体，大部(bù)分青年(nián)在(zài)校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业(yè)人数(shù)，当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中，有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián)，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年(nián)的(de)时间里，该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场，在(zài)未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形(xíng)势恶(è)化时，也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看，对学历的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

　　失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长，未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时(shí)劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)，这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调(diào)查失(shī)业率时，有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ)，许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出发(fā)点，未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题，有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明(míng)，各(gè)概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是(shì)失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”，因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá)，调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展，调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1％。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调(diào)查，长表抽样比例(lì)是(shì)10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正，但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

　　研报(bào)撰写人(rén)员：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发