武昌起义的历史意义是什么，辛亥革命武昌起义的历史意义-橘子百科-橘子都知道

武昌起义的历史意义是什么，辛亥革命武昌起义的历史意义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动(d武昌起义的历史意义是什么，辛亥革命武昌起义的历史意义òng)发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。