压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗-橘子百科-橘子都知道

压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。