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四月的小说集,四月的小说好看吗

四月的小说集,四月的小说好看吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母(mǔ)基本不(bù)四月的小说集,四月的小说好看吗变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚(jù)集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来四月的小说集,四月的小说好看吗看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各行业(yè)的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.四月的小说集,四月的小说好看吗>分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了(le)493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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